Модель ИИ ESSA раскрывает скрытые входы в лунные пещеры для будущих миссий
Британский ученый применил модель искусственного интеллекта глубокого обучения, известную как ESSA, к обширным изображениям поверхности Луны, выявив потенциальные входы в пещеры, ранее не обнаруженные традиционными методами наблюдения.Эти образования, appearing as pits and skylights in orbital images, could serve as natural shelters for future lunar missions.
Выявленные места могут содержать водяной лед, критически важный ресурс для поддержания человеческой жизни и обеспечения производства топлива для длительных исследований.Используя технологии ИИ, исследователи могут ускорить идентификацию участков, подходящих для создания человеческих баз на Луне, открывая новые возможности для долгосрочного проживания и научных исследований.

Модель ESSA-AI выявила два конкретных потенциальных входа на Луне.Первый находится в регионе Южные холмы Мариуса, в то время как второй расположен рядом с лунным Северным полюсом.Считается, что оба места связаны с подповерхностными лавовыми трубами, геологическими образованиями, которые могут обеспечить естественную защиту от космического излучения и ударов микрометеоритов.
Эти находки значимы, поскольку такие лавовые трубы могут служить более безопасной средой для человеческих исследователей, уменьшая воздействие опасностей, которые в противном случае представляют собой серьезные риски на поверхности Луны.Открытие этих двух входов представляет собой важный шаг в планировании безопасных и устойчивых лунных обиталищ для будущих миссий.
Хотя первоначальное сканирование с использованием ESSA охватило только около 0,23% лунных морей, результаты предполагают, что на поверхности Луны может существовать гораздо больше потенциальных входов в пещеры.Эксперты подчеркивают, что каждый новый вход может предложить ценные места для строительства обиталищ, обеспечивая естественную защиту от экологических опасностей.
Наличие водяного льда в этих образованиях может поддерживать системы жизнеобеспечения и производство топлива, что является ключевыми элементами для длительного пребывания на Луне.Эти ранние открытия также подчеркивают полезность ИИ в определении приоритетов исследований и информировании стратегических решений о том, где создавать постоянные или полупостоянные базы на Луне.
Смотря вперед, ученые намерены расширить сканирование с помощью ИИ на более крупные участки поверхности Луны, ища дополнительные входы в пещеры, которые могут поддерживать человеческую деятельность.Это расширенное исследование поможет планировщикам миссий определить наиболее подходящие места для создания лунных баз, оптимизируя как безопасность, так и доступность ресурсов.
Картируя подповерхностные особенности с большей точностью, исследователи надеются получить более полное понимание геологии Луны и потенциальных ресурсов.Эти усилия, как ожидается, значительно способствуют осуществимости долгосрочных человеческих исследований и прокладывают путь для устойчивых и стратегически спланированных лунных поселений.