Mô Hình AI ESSA Tiết Lộ Các Cửa Hang Ẩn Trên Mặt Trăng Cho Các Nhiệm Vụ Tương Lai

Một nhà khoa học người Anh đã áp dụng một mô hình trí tuệ nhân tạo học sâu, được biết đến với tên gọi ESSA, vào hình ảnh rộng lớn của bề mặt Mặt Trăng, phát hiện ra các lối vào hang động tiềm năng trước đây chưa được phát hiện bằng các phương pháp quan sát thông thường.Những hình dạng này, xuất hiện như các hố và cửa sổ trời trong các hình ảnh quỹ đạo, có thể phục vụ như những nơi trú ẩn tự nhiên cho các nhiệm vụ trên Mặt Trăng trong tương lai.

Các vị trí được xác định có thể chứa băng nước, một nguồn tài nguyên quan trọng để duy trì sự sống của con người và hỗ trợ sản xuất nhiên liệu cho việc khám phá kéo dài.
Bằng cách tận dụng công nghệ AI, các nhà nghiên cứu có thể tăng tốc độ xác định các địa điểm phù hợp để thiết lập các căn cứ của con người trên Mặt Trăng, mở ra những khả năng mới cho việc sinh sống lâu dài và nghiên cứu khoa học.

Lập kế hoạch: Harrison Day
21 giờ trước
Một minh họa về các cửa hang tiềm năng trên Mặt Trăng được xác định bởi mô hình AI ESSA.

Mô hình ESSA-AI đã xác định hai lối vào tiềm năng cụ thể trên Mặt Trăng.Lối vào đầu tiên nằm ở khu vực Đồi Nam Marius, trong khi lối vào thứ hai nằm gần Bắc Cực của Mặt Trăng.Cả hai địa điểm đều được cho là kết nối với các ống dung nham dưới bề mặt, những hình dạng địa chất có thể cung cấp sự bảo vệ tự nhiên chống lại bức xạ vũ trụ và va chạm của tiểu hành tinh.

Những phát hiện này rất quan trọng vì các ống dung nham như vậy có thể tạo ra môi trường an toàn hơn cho các nhà thám hiểm con người, giảm thiểu sự tiếp xúc với các mối nguy hiểm có thể gây ra rủi ro nghiêm trọng trên bề mặt Mặt Trăng.
Việc phát hiện ra hai lối vào này đại diện cho một bước quan trọng trong việc lập kế hoạch cho các môi trường sống an toàn và bền vững trên Mặt Trăng cho các nhiệm vụ trong tương lai.

Trong khi quét ban đầu sử dụng ESSA chỉ bao phủ khoảng 0.23% các vùng biển của Mặt Trăng, các kết quả cho thấy rằng còn nhiều lối vào hang động tiềm năng khác có thể tồn tại trên bề mặt Mặt Trăng.
Các chuyên gia nhấn mạnh rằng mỗi lối vào mới có thể cung cấp các địa điểm quý giá cho việc xây dựng môi trường sống, cung cấp sự bảo vệ tự nhiên khỏi các mối nguy hiểm môi trường.

Sự hiện diện của băng nước trong các hình dạng này có thể hỗ trợ các hệ thống hỗ trợ sự sống và sản xuất nhiên liệu, những yếu tố quan trọng cho các chuyến lưu trú kéo dài trên Mặt Trăng.
Những phát hiện ban đầu này cũng làm nổi bật tính hữu ích của AI trong việc hướng dẫn các ưu tiên khám phá và thông tin về các quyết định chiến lược về nơi thiết lập các căn cứ vĩnh viễn hoặc bán vĩnh viễn trên Mặt Trăng.

Nhìn về phía trước, các nhà khoa học dự định mở rộng việc quét hỗ trợ AI đến các phần lớn hơn của bề mặt Mặt Trăng, tìm kiếm thêm các lối vào hang động có thể hỗ trợ hoạt động của con người.
Nghiên cứu mở rộng này sẽ giúp các nhà lập kế hoạch nhiệm vụ xác định các địa điểm phù hợp nhất để thiết lập các căn cứ trên Mặt Trăng, tối ưu hóa cả sự an toàn và khả năng cung cấp tài nguyên.

Bằng cách lập bản đồ các đặc điểm dưới bề mặt với độ chính xác cao hơn, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ có được sự hiểu biết toàn diện hơn về địa chất của Mặt Trăng và các nguồn tài nguyên tiềm năng.
Những nỗ lực này dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào khả năng thực hiện các cuộc thám hiểm lâu dài của con người và mở đường cho các khu định cư trên Mặt Trăng được lập kế hoạch bền vững và chiến lược.