Le Modèle IA ESSA Révèle des Entrées Cachées de Grottes Lunaires pour les Missions Futures
Un scientifique britannique a appliqué un modèle d'intelligence artificielle d'apprentissage profond, connu sous le nom d'ESSA, à une vaste imagerie de la surface de la Lune, découvrant des entrées de cavernes potentielles auparavant non détectées par des méthodes d'observation conventionnelles.Ces formations, apparaissant comme des fosses et des lucarnes dans les images orbitales, pourraient servir d'abris naturels pour de futures missions lunaires.
Les emplacements identifiés pourraient abriter de la glace d'eau, une ressource critique pour soutenir la vie humaine et soutenir la production de carburant pour une exploration prolongée.En tirant parti de la technologie de l'IA, les chercheurs sont en mesure d'accélérer l'identification des sites adaptés à l'établissement de bases humaines sur la Lune, offrant de nouvelles possibilités pour une habitation à long terme et une étude scientifique.
Universe Today
Le modèle ESSA-AI a identifié deux entrées potentielles spécifiques sur la Lune.La première est située dans la région des Collines de Marius Sud, tandis que la seconde se trouve près du Pôle Nord lunaire.Les deux sites sont censés être connectés à des tubes de lave souterrains, des formations géologiques qui pourraient fournir une protection naturelle contre les radiations cosmiques et les impacts de micrométéorites.
Ces découvertes sont significatives car ces tubes de lave pourraient servir d'environnements plus sûrs pour les explorateurs humains, réduisant l'exposition aux dangers qui poseraient autrement des risques sérieux sur la surface lunaire.La découverte de ces deux entrées représente une étape importante dans la planification d'habitats lunaires sûrs et durables pour de futures missions.
Bien que le scan initial utilisant ESSA n'ait couvert qu'environ 0,23 % des marées lunaires, les résultats suggèrent que de nombreuses autres entrées de cavernes potentielles pourraient exister sur la surface lunaire.Les experts soulignent que chaque nouvelle entrée pourrait offrir des emplacements précieux pour la construction d'habitats, fournissant un abri naturel contre les dangers environnementaux.
La présence de glace d'eau dans ces formations pourrait soutenir les systèmes de survie et la production de carburant, des éléments cruciaux pour des séjours prolongés sur la Lune.Ces premières découvertes mettent également en évidence l'utilité de l'IA pour guider les priorités d'exploration et informer les décisions stratégiques sur les endroits où établir des bases permanentes ou semi-permanentes sur la Lune.
En regardant vers l'avenir, les scientifiques ont l'intention d'étendre le scan assisté par IA à de plus grandes portions de la surface lunaire, cherchant d'autres entrées de cavernes qui pourraient soutenir l'activité humaine.Cette recherche élargie aidera les planificateurs de missions à identifier les emplacements les plus appropriés pour établir des bases lunaires, optimisant à la fois la sécurité et la disponibilité des ressources.
En cartographiant les caractéristiques souterraines avec une plus grande précision, les chercheurs espèrent acquérir une compréhension plus complète de la géologie de la Lune et des ressources potentielles.Ces efforts devraient contribuer de manière significative à la faisabilité de l'exploration humaine à long terme et ouvrir la voie à des établissements lunaires durables et stratégiquement planifiés.
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